增加Skill每日自动更新和使用记录

README.md

@@ -306,6 +306,7 @@ python scripts/oracle_skill.py ops_report HENLO
 - 如果表存在 `DOCNO` 字段，先到 `AD_COLUMN` 查询该字段的 `SEQUENCENAME`。
 - 取单号函数为 `Get_SequenceNo('<CODE>', AD_CLIENT_ID)`；默认 `CODE` 取该单据 `DOCNO` 字段对应的 `AD_COLUMN.SEQUENCENAME` 值，第二个参数取单据实际的 `AD_CLIENT_ID`，确认是 `37` 时才写 `37`。配置为空时不猜测 `CODE`，特殊业务按实际配置和过程逻辑核实；只生成 SQL 示例，不通过查询通道调用取号函数。
 - 取号 `CODE` 的定义在 `AD_SEQUENCE` 表，分析编号规则时沿 `DOCNO -> AD_COLUMN.SEQUENCENAME -> AD_SEQUENCE` 核实。
+
 - 如果表存在 `AD_CLIENT_ID` 字段，默认值为 `37`。
 - 如果表存在 `AD_ORG_ID` 字段，默认值为 `27`。
 - 子表 `AD_CLIENT_ID`、`AD_ORG_ID` 默认继承父表对应字段值。
@@ -353,6 +354,14 @@ python scripts/oracle_skill.py version agent --all --json
 
 ## 从 Git 更新 Skill
 
+### 每日自动更新与使用记录
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+CLI 启动时记录最后使用时间；按运行电脑本地日期，每个使用日首次启动自动 `fetch origin main`，检测到新版本时仅在 `main` 分支执行快进安装，并重新启动当前命令使用新版本。同一天后续启动不重复抓取；未使用的日期不运行后台任务。每次开始应用 Skill 时先运行 `python scripts/oracle_skill.py capabilities --json`，使只参考业务知识的任务也触发检测。
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+本机状态文件为 `scripts/update-state.json`：`last_used_at` 记录最后使用时间，`last_checked_at` / `last_check_date` 记录检测时间和日期，`status` 记录 `checking`、`up_to_date`、`updated`、`update_blocked`、`check_failed` 或 `not_git`；检测完成时可包含本机和远端提交 ID。状态、锁和临时文件不提交 Git，不保存 token、密钥、SQL 或查询结果。
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+自动更新保留本机 `config.json` 和 `scripts/config.json`；源码有未提交修改、存在暂存修改、分支分叉或配置冲突时暂停安装并继续原命令。抓取超时为 10 秒，认证和网络失败不阻止业务命令，也不在当天每次调用时重试；可手动执行 `git pull --ff-only origin main` 重试。提示写入 stderr，stdout 的 JSON 输出不受影响。Git checkout 使用自己的 `origin`，私有和公共安装均可使用；无 `.git` 的下载目录只记录使用时间。
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 Skill 仅通过 Gitea Git 仓库更新，不使用 OSS 或 `skill_update` 命令。源码仓库完成修改并推送私有库后，必须同步更新无历史公共镜像；随后在已安装目录执行：
 
 ```powershell